A |
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AccuID
Eine Methode von OCR for AnyDoc® um Masterformvorlagen zu identifizieren. Diese Methode funktioniert auf der Ebene der Formfamilien (Mandanten) und dient der Erstellung von Identifikations-Tabellen, aufgrund der einzelnen Typologien jeder Masterformvorlage in der Formfamilie, und vergleicht sie mit den eingehenden Dokumentenabbildern. Anschliessend sortiert und identifiziert AccuID die zugehörige Formvorlage des erfassten Dokumentenabbilds, um es für die weitere Verarbeitung bereitzustellen. Das Resultat ist eine erste automatische Klassifizierung der Dokumente aufgrund von spezifischen Layoutmerkmalen. |
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AccuZip
OCR for AnyDoc® greift auf die AccuZip-Datenbank zu, um Adressen innerhalb den USA zu überprüfen. Es ist im Stande, Adresseinformationen aller 50 Staaten sowie von jeglichen US-Gebieten oder militärischen Installationen im Ausland zu verarbeiten. AccuZip ist als Erweiterungsfunktion für OCR for AnyDoc® erhältlich. Ähnliche Datenbanken werden von unterschiedlichen Anbietern für verschiedene Länder angeboten und können einfach integriert werden. |
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Address
Extraction
Die Address Extraction-Erweiterung für OCR for AnyDoc® erlaubt es, Adressen von Dokumenten zu erfassen und zu definieren, wie diese in Ihrem Output dargestellt werden sollen.
Address Extraction ermöglicht es Adressdaten mit AccuZip zu überprüfen.
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AnyApp™ Technologie
Die AnyApp™ Technologie analysiert ein Dokument vom ersten bis zum letzten Zeichen und identifiziert die relevanten Informationen innerhalb unstrukturierter Dokumententypen schnell und automatisch. Das Dokumentenlayout und die Positionierung der entsprechenden Daten sind dabei völlig irrelevant. Zusätzlich verfügt AnyApp™ über einen Lernmodus, welcher bei Bedarf dynamisch eingesetzt werden kann. Die AnyApp™ Technologie kommt zum Beispiel in Lösungen wie AnyDoc®INVOICE™ zum Einsatz. |
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Attachments
Bei OCR for AnyDoc® sind Attachments Dokumentbeilagen, welche nicht verarbeitet aber mit dem Dokument archiviert werden. |
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Audit
Phase
Der Auditer erlaubt es Ihnen die Arbeitsvorgänge der Nachbearbeitung einzusehen. Sie können zufällige Überprüfungen, spezifische Aufgaben oder alle Nachbearbeitungsstationen überprüfen. Der Auditer wird speziell zur Qualitätssicherung sowie für das „On the Job-Training“ verwendet. |
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AutoFlow
AutoFlow setzt das System auf „Automatik“. Somit müssen die einzelnen Verarbeitungsschritte nicht manuell angestossen werden. Jedes Modul arbeitet selbständig und greift sich die ausstehende Arbeit selbständig.
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B |
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Bar
Code Zone
Eine Masterformularvorlage definiert die Position der Strichcode-Daten in einem Dokumentenabbild. OCR for AnyDoc® erkennt diese Strichcodes und wandelt sie in alphanumerische Daten um. |
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Batch
Separator Page
Wird als Trennseite für eine Formularfamilie gedruckt und ermöglicht eine schnelle und genaue Eingabe von Kontrollinformationen für einen Dokumentenstapel. |
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BCR
(=Bar Code Recognition) Die Strichcode-Erkennung. Der Prozess des Lesens und Extrahierens von Daten eines Strichcodes auf einem Dokument. Siehe auch Bar Code Zone. |
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C |
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Caere
Ein von Caere Incorporated (jetzt Nuance Communications, Incorporated) entwickelte OCR-Maschine. |
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Capture
Capture bezeichnet das Erfassen eines Dokumentes (entweder mit einem Scanner oder durch Importieren eines Files) von welchem OCR for AnyDoc® Daten extrahieren soll. Daten-Capture bezeichnet die automatische Erfassung von diesen Daten, welche dann in Ihrer Datenbank oder Zielsystem verwendet werden können. |
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Character
Constraint Boxes
Mit Character Contraint Boxes können Sie die Menge der Zeichen limitieren, indem sie eine spezifische Anzahl von Kästchen vordefinieren die vom Nutzer ausgefüllt werden können. |
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CMS
1500
Ein Standard in der Finanzbuchhaltung des Gesundheitswesens in den USA der dazu dient, Anträge an Versicherungsanstalten weiterzuleiten. Bisher bekannt als HCFA 1500. |
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Commit
Phase
Die letzte Phase im OCR for AnyDoc®-Prozess vor der Datenausgabe. Hier werden die Output-Files (z.B. TXT, GTO, XML, PDF) und das Archivbild den entsprechenden Verzeichnissen übermittelt oder direkt einem Zielsystem übergeben. |
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Conditional
Procedure
Ein durch den Anwender definierter Ablauf der erweiterten Zeichensuche, -erkennung und –ersetzung. Ein Conditional Procedure hält Informationen zurück oder filtert Daten, je nach Bedingung. |
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D |
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Data
Capture
Bezeichnet die Erfassung von digitalen Daten ab Papierdokumenten. Diese Daten können dann in Finanzbuchhaltungs- oder andre Zielsysteme übermittelt werden. |
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Date
Extraction
Eine neue Funktion von OCR for AnyDoc®, welche automatisch die extrahierten Daten von verschiedenen Input-Formaten in ein vom Nutzer definiertes Format überführt. |
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Delimiters
Spezielle Zeichen, die Datenfelder und/oder Dateien so trennen, dass die Daten von einem Programm oder Skript analysiert werden können. |
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Distributed
Capture
Bezeichnet den Vorgang bei dem Dokumente von dezentralen Orten – von weltweiten Zweigstellen oder nur von einem anderen Stockwerk aus - gescannt werden können. Diese gescannten Dokumente werden dann sicher via Internet in ein zentralisiertes Zielsystem, z.B. im Hauptsitz, zur Verarbeitung übermittelt. |
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Dokumenten Set
Eine Gruppe von zusammengehörigen Seiten, die als zusammengehörig verarbeitet werden sollen. |
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E |
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EDI
(= Electronic Data Interchange) Die Übermittlung von strukturierten Daten von einem Unternehmen zu einem anderen über ein Netzwerk. |
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Endorser
Ein Mechanismus der in einigen Scannern integriert ist. Er kann die Seiten nummerieren, was die Dokumentenindexierung vereinfacht. |
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EOB
(= Explanation of Benefits) Ein Schreiben der Krankenkasse, das auflistet welche Anträge gutgeheissen und welche abgelehnt wurden. |
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Externe
Tabelle
Eine Datenbanktabelle, die durch ein ODBC-Link verbunden ist. |
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Extract
Process
Ein Kontrollprozess von OCR for AnyDoc®, welcher die Dokumentenabbilder positioniert, graphische Elemente entfernt, die Abbilder aufwertet, Zeichen retuschiert, Verarbeitungsregeln anwendet etc. |
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F |
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Formularfamilie
Eine oder mehr Masterformularvorlagen, die für die Stapelverarbeitung gruppiert wurden. Als Beispiele für Formularfamilien sind ein Stapel Rechnungen oder ein Hypothekenordner der verschiedene Seiten enthält. Eine Formularfamilie kann auch als Mandanten bezeichnet werden.
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H |
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HCFA
1500
Siehe CMS 1500. |
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Hochgeschwindigkeits Verifikation (Nachbearbeitung)
Eine optionale Phase in der Stapelverarbeitung mit OCR for AnyDoc®, in welcher der Bedienende nur die von OCR for AnyDoc® als fragwürdig angesehene Zeichen sieht. Die Überprüfungen ist von hoher Geschwindigkeit da der Bediener alle fraglichen Zeichen in einem Schritt korrigieren kann, statt jedes einzelne Zeichen du berichtigen. |
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I |
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ICR
(=Intelligent Character Recognition) Der Prozess der Überführung von handschriftlichen Zeichen in ASCII-Zeichen mit Hilfe von Zeichenerkennung. |
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Identify
Phase
Die Phase in OCR for AnyDoc® in der das AutoID automatisch jeden Dokumententyp erkennt. AutoID benutzt statische Elemente in jedem Dokument, wie z.B. Strichcodes, Buchstaben oder Graphiken, um das Dokument zu identifizieren. |
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Image
Registration
Der Prozess in dem die Dokumente als elektronische Files, mit oder ohne Scanner, in OCR for AnyDoc® eingespiesen werden. Der Import bildet eine Phase der Stapelverarbeitung in OCR for AnyDoc®. |
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Import
Phase
Der Prozess in dem die Dokumente als Elektronische Files, mit oder ohne Scanner, in OCR for AnyDoc® eingespiesen werden. Der Import bildet eine Phase der Stapelverarbeitung in OCR for AnyDoc®. |
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Indexing
Bedeutet die elektronische Identifizierung eines gescannten Dokumentes für das Archivieren und Abrufen. |
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Intelligent
Extraction
Auf einem OCR for AnyDoc®-Vorlage erkennt Intelligent Extraction das Datum, Adressen oder Währungen und konvertiert die Datenzone in ein vom Benutzer gewähltes Format. Zum Beispiel können alle Output-Daten im Format TT/MM/JJJJ überliefert werden, egal wie es auf dem erhobenen Dokument dargestellt wurde. |
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Inverted
Text
Das Plazieren von weissem Text auf einen schwarzen Hintergrund bei einem gescannten Dokument. Der Text und der Hintergrund müssen invertiert werden damit OCR for AnyDoc® den Text lesen kann. Dies geschieht automatisch. |
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J |
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Job
Queue Directory
Ein temporärer Speicherort im Netzwerk wo OCR for AnyDoc® die zu verarbeitenden Dateien speichert. Diese Dateien weisen den Status der Verarbeitung jedes Auftrags/Dokuments/jeder Seite aus. |
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Job
Manager
In OCR for AnyDoc® and AnyDocCAPTUREit™ ist der Job Manager eine Komponente des Servers, die gebraucht wird um die automatische Fernerfassung von Dokumenten zu unterstützen. |
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K |
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Key
Ein Schlüssel (oder Primärschlüssel) ist ein Feld welches, anhand einer Nummern- oder Zeichenfolge, einem Datensatz (z.B. Sozialversicherungsnummer) in einer Tabelle, eindeutig zugeordnet werden kann und dient der eindeutigen Identifizierung. |
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Key-from-Image
Der Prozess, bei dem die Dateneingabe anhand von elektronischen statt Papierdokumenten geschieht. Der Key-from-Image-Prozess ist ca. 10% effizienter als die traditionelle Dateneingabemethoden.
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L |
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Literal
Gleichbedeutend mit Text. Literal kann maschinellen Druck (OCR) oder Handschrift bedeuten. Statische Literale auf einem Dokument können OCR for AnyDoc® Erkennungspunkte liefern und helfen, den Dokumententyp zu identifizieren. |
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Lookup
Tabelle
Eine Tabelle mit der OCR for AnyDoc® spezifische Daten auf einem Dokument überprüft. Zum Beispiel kann OCR for AnyDoc® anhand einer Bestellnummern-Tabelle den Anbieter der Bestellung mit der Rechnung überprüfen. |
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M |
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Manuelles
Indexing
In AnyDocBROKERit: Die Zuweisung von Gebieten eines bestimmten Dokuments einem spezifischen Feld in einem anderen Dokument oder einer anderen Datentabelle. |
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Mark
Sense
Daten, die auf eine oder einer Serie von Selektionen begrenzt sind, wie z.B. bei einer Umfrage. Die Daten werden durch das Ankreuzen oder Anklicken angewählt.
Zum Beispiel kann eine Befragung Angaben zum Geschlecht enthalten. Ein Teilnehmer wählt dabei ein Kästchen mit entweder ‚F’ oder ‚M’ an, um sein Geschlecht zu anzugeben. OCR for AnyDoc® sucht in diesen Mark Sense-Zonen nach dieser Information und extrahiert sie entsprechend der Markierung im Kästchen.
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Mark
Sense Markierung
Eine Kennzeichnung um Mark Sense-Daten zu identifizieren. Diese Kennzeichnung besteht aus der Anwesenheit von Pixeln (wie z.B. einem Kreuz, einem ausgefüllten Kästchen, einer Unterschrift etc.). Zur Erkennung wird nach Anwesenheit (einem ‚Hit’) oder dem Fehlen (‚Miss’) einer Kennzeichnung gesucht. |
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Master
Formularvorlage
Gescannte oder importierte Dokumente, welche verwendet werden um Zonen und Parameter für die Datenverarbeitung von strukturierten Dokumenten desselben Typs zu definieren. |
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N |
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Noise
Filtering
Entfernt Partikel (schwarze Punkte) von Dokumentenabbild. |
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Note
Zone
Note Zonen definieren Gebiete eines Dokuments die Daten enthalten, die aber nicht von OCR oder ICR verarbeitet werden sollen. OCR for AnyDoc® fordert den Nutzer auf, die Daten während der Überprüfungen einzugeben. Eine Note Zone ist nützlich um Daten wie z.B. Unterschriften oder anderen handschriftliche Elemente zu erfassen. |
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O |
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Omit
Zone
Mit Omit Zonen können Sie Gebiete im Dokument definieren, die gänzlich von OCR oder ICR ignoriert werden sollen. Omit Zonen stellen sicher, dass Schriftzeichen in der gewählten Zone nicht als solche erkannt werden. |
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OMR
(=Optical Mark Recognition) Der Prozess, in dem die Auswahl von einer Optionenliste auf einem Dokument erfasst werden (je nach An- oder Abwesenheit einer Markierung; siehe auch Mark Sense). |
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Orientierung
Die Art und Weise wie der Text auf einer Seite dargestellt wird – entweder vertikal (Hochformat) oder horizontal (Querformat). Die Orientierungsparameter in OCR for AnyDoc® erlauben es dem Benutzer sicherzustellen, dass die Seiten während der Verarbeitung von links nach rechts gelesen werden, ungeachtet der Textorientierung auf dem gescannten Dokument. |
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Output
Der Output bezeichnet die letzte Phase der OCR for AnyDoc®-Verarbeitung. Sobald die Daten erhoben, validiert und überprüft wurden, können sowohl die Daten, wie auch das Dokument, an das Zielsystem des Unternehmens übermittelt werden. |
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Output
Parameters
Diese ermöglichen die Konfiguration der Ausgabe von ASCII-Text und Dokumentenabbilder. Sie können auf Form- und Zonenebene angepasst werden. |
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Overlay
Ein Bild, das während der Überprüfung auf alle Dokumentenabbilder gelegt wird; und/oder die spezifische Masterformularvorlage. |
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P |
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Parameter
Diverse Werkzeuge die OCR for AnyDoc® helfen, das Entfernen von Formen und die Erkennung abstimmen. Sie helfen ebenso Regeln und Output-Spezifikationen zu definieren. |
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Pass
1 Verification
Während dieser Überprüfungsphase können die Benutzer die fraglich erkannten Schriftzeichen im Kontext ihrer Zone und Form einsehen. Pass 1 Verification erlaubt es dem Benutzer zudem jegliche Erkennungsregeln zu korrigieren oder anzupassen, wie z.B. Mark Sense-Parameter, die Table Link-Parameter etc. |
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Pass
2 Verification
Eine optionale Phase für OCR for AnyDoc® die entweder als Methode zur Datenverifizierung derjenigen Daten die aus der Pass 1 Verfication nicht untersucht wurden, oder als Ergänzung zur Pass 1 Verification. |
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Patch
Code
Eine parallel angerichtete Folge von schwarzen Balken und Abständen in der Nähe des Randes des Papierdokuments. Es wird eingesetzt um Dokumente und Stapel zu trennen oder zur Identifikation verwendet. |
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Permissions
Sicherheitsmassnahmen, die Objekten (z.B. Datenbanktabellen etc.) entsprechend den vordefinierten Benutzerrechten zugewiesen werden. |
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Pixels
Picture (pix) elements (els). Eingefärbte Punkte auf einem Raster bilden Text oder Bilder auf einem Bildschirm oder Ausdruck. |
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Process
Die Verarbeitungsphase von OCR for AnyDoc®. Während der Verarbeitung trennt OCR for AnyDoc® Daten von anderen Elementen, wie Kästchen, Linien oder Rauschen. Sobald die Daten herausgetrennt wurden, erfasst OCR for AnyDoc® die Daten und überprüft sie anhand vordefinierter Geschäftsregeln. |
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Q |
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Quality
Assure (QA)
Eine zusätzliche Verarbeitungsphase in AnyDocCAPTUREit™ und OCR for AnyDoc®, die es dem Benutzer erlaubt, die Qualität der gescannten Dokumente einzusehen und zu verbessern.
In OCR for AnyDoc® werden die Qualitätsregeln für die Qualitätssicherung anhand der Einstellungen in den Formfamilien definiert.
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Questionable
Character
Fragliche Schriftzeichen, die einen unerkennbaren Wert liefern (der Konfidenzintervall liegt tiefer als der konfigurierte Wert). |
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QuickApp™
Mit der QuickApp™ -Technologie kann mit OCR for AnyDoc® der Key-from-Image-Prozess bei der Erfassung von Ausnahmedokumenten eliminiert werden – ohne die Erstellung einer passenden Vorlage. |
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R |
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Reader
Response Zone
Eine Art Mark Sense-Zone; Reader Response Zone definiert die Gebiete auf einem Formular, die auf ein Vorhandensein oder Fehlen einer Markierung, wie z.B. das Einkreisen einer Zahl, evaluiert werden. |
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Registration
Zone
Die vordefinierte Zone eines Dokuments, die es OCR for AnyDoc® ermöglicht die Länge und Breite des Dokumentes zu erkennen und eine mögliche Fehlpositionierung effizient zu beheben. Die Registration Zone besteht aus einer oder mehreren Bereichen des Dokuments, die als Bild definiert sind und aus Zeichen, einem Kreuz, mehreren Linien oder Daten, bestehen. |
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Remote
Verification
Die dezentrale Überprüfung von fraglichen Schriftzeichen die von OCR for AnyDoc® nicht eindeutig erkannt wurden.
Sowohl AnyDocCAPTUREit™ wie auch OCR fon AnyDoc® ermöglichen eine dezentrale Datenverifikation via LAN oder Internetverbindung.
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Ropen und Vergrössern
Roping vergrössert ausgewählte Bereiche des gescannten Bildes. Je kleiner der gewählte Bildausschnitt desto stärker die Vergrösserung.
Während der Vorlagenerstellung (Template-Design) muss ein Bereich mittels Roping vergrössert sein, bevor eine neue Zone hinzugefügt werden kann. Während der Key-From-Image Stapelverarbeitung wird das Roping gleichzeitig dazu verwendet, um die benötigten Texte automatisch mittels instant OCR auszulesen.
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S |
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Sticky
Note
Ein Tool von OCR for AnyDoc®, welches von den Prüfern benutzt werden kann um Vorgesetzte über unerwartete Daten oder Ergebnisse in einer Produktionslinie zu informieren ohne die Überprüfungsprozesse zu beinträchtigen. |
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String
Eine Abfolge von Zeichen. |
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Strukturierte
Dokumente
Formulare und Dokumente, bei denen die gewünschte Daten in gleich bleibenden Positionen auf dem Dokument zu finden sind. Beispiele für strukturierte Dokumente sind Fragebögen oder Fahrzeugscheine.
OCR for AnyDoc® und AnyDoc®CAPTUREit™ sind auf die Verarbeitung strukturierter Dokumente spezialisiert.
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| T |
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Tabelle
Eine Datei, die organisierte Daten (in Reihen und Spalten) zu einem spezifischen Thema enthält, wie z.B. Bestellnummern. OCR for AnyDoc® kann solche Tabellen automatisch einsehen und entsprechende Daten, die dem erfassten Dokument zugehörig sind, eintragen. |
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Template
Siehe Master Formularvorlage. |
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U |
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Unstrukturierte Dokumente
Formulare und Dokumente, in denen die interessierende Information in unterschiedlichen Positionen angelegt ist. Solche unstrukturierten Dokumente sind z.B. Rechnungen oder Antragsformulare.
Die AnyApp™ Technologie wurde entwickelt um solche unstrukturierten Dokumente zu verarbeiten und ist in AnyDoc®INVOICE™ und AnyDocEOB integriert.
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User
Group
Eine Gruppe von OCR for AnyDoc®-Benutzern die dieselben Zugriffrechte besitzen. Der OCR for AnyDoc®-Administrator definiert die Nutzergruppen und erteilt ihnen die entsprechenden Berechtigungen. |
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V |
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Verify
Phase
Die Phase, in der OCR for AnyDoc®-Verarbeitung in der die fraglichen Schriftzeichen gekennzeichnet und überprüft werden – entweder durch ein separates Erkennungsprogramm oder durch die manuelle Korrektur. Dies geschieht während der Verify-Phase der OCR for AnyDoc®-Verarbeitung. |
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W |
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Work
Flow Manager
Die Steuerkonsole auf Produktionsebene für die Stapelverarbeitung mit OCR for AnyDoc®. |
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Z |
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Zone
Ein Bereich in der Masterformularvorlage, die als Stelle eines spezifischen Datentyps definiert wurde. Jeder Zonentyp wird mit einer separaten Begrenzungsfarbe gekennzeichnet. |